刷脸解锁 、被贷款刷脸支付、人脸刷脸进小区……当前人脸识别技术已被广泛应用于各种工作和生活场景 ,信息泄露线给人们生活带来诸多便利的导致等问同时,也极大提升了社会运行效率。题刷然而 ,脸守当“刷脸”成为生活常态 ,好安一些“强制刷脸”“无感抓拍”等不当使用乱象以及人脸识别数据滥用等安全风险也日益凸显,全防应当引起重视和警惕 。被贷款
——人脸识别数据被“强制”收集 。人脸日常生活中,信息泄露线部分场景强制要求人脸识别作为唯一验证方式,导致等问被“刷脸”或强制“刷脸”认证情况屡见不鲜。题刷个别商家 、脸守机构违反个人信息必要原则 ,好安过度收集人脸识别数据 ,甚至通过强迫、捆绑方式收集人脸识别数据,明显超出正常使用需要 ,导致个人信息存在违法违规收集风险。
——人脸图像被不当存储和传输 。人脸图像包含丰富的信息,尤其是高精度图像可能包含虹膜、唇纹等相关信息。因此 ,非必要存储 、传输人脸图像有较高安全风险 。特别是如将人脸识别数据与个人身份等敏感个人信息关联存储 ,还可以关联个人行为和交往规律 ,重构特定目标的“关系网”,进而带来更大的安全风险。
——人脸识别数据被非法使用。随着人脸识别技术的广泛应用 ,部分个人信息处理者所持人脸信息呈指数式增长 ,因人脸信息等身份信息泄露导致“被贷款”“被诈骗”等问题时有发生。例如一些不法分子通过窃取人脸信息,冒充用户身份进行账户注册、实名认证、刷脸支付以及网络贷款,导致受骗者财产损失;甚至还有一些不法分子将非法获取的人脸信息用于洗钱 、涉黑等违法犯罪活动 ,导致用户被无辜卷入 ,给个人财产安全、公共安全甚至国家安全带来损失 。
国家安全机关提示
人脸信息暗藏身份密码,非法使用触碰的是法律红线。人脸信息安全关系数据安全和广大人民群众切身利益 ,要构建全方位安全保障体系 。
——强化法治规范。我国《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规相继出台 ,为我国网络数据安全,以及包括人脸识别技术应用在内的网络应用提供了制度保障 。《人脸识别技术应用安全管理办法》作为上述法律、行政法规的关键配套制度,明确了人脸识别技术的应用边界、使用规则,是对上位法中关于个人信息处理原则的具体细化落实,增强了法律法规的可操作性和执行力,有利于保障新技术合规应用 ,提升个人信息保护水平 。
——强化技术防范。建立严格的访问控制机制 ,定期对人脸识别系统进行安防检查 ,采用防火墙 、入侵测试系统 、入侵防御系统等网络安全设备,保护人脸识别系统免受网络攻击